Självförbättrande träningsloop
Systemet identifierar utvecklingsområden och tränar kontinuerligt för att stärka sina förmågor över tid.
En AI-assistent som faktiskt utvecklas, inte bara svarar. Systemet är byggt för att förbättra sina förmågor över tid – helt lokalt, utan moln eller externa beroenden.
Diskutera projektetSystemet kartlägger löpande sina egna förmågor och identifierar områden som behöver utvecklas. Genom en genomarbetad inlärningsprocess, där nya kunskaper och färdigheter kvalitetssäkras innan de tas vidare, förbättras assistenten steg för steg över tid. Allt sker lokalt i en helt fristående produkt, utan beroende av externa AI-tjänster.
Hela systemet körs på egen GPU-accelererad hårdvara. Inga API-anrop görs till tredje part och ingen data behöver lämna maskinen.
Systemet identifierar utvecklingsområden och tränar kontinuerligt för att stärka sina förmågor över tid.
Ny kod och nya lösningar granskas och verifieras automatiskt innan de kan användas vidare.
Systemet använder relevant, strukturerad kunskap som grund för mer tillförlitliga svar och beslut.
Olika uppgifter hanteras av den modell som vid varje tillfälle är bäst lämpad.
Nya förmågor utvärderas separat och riskbedöms innan de får påverka det aktiva systemet.
Systemet körs på egen hårdvara, vilket ger kontroll över data, prestanda och integritet.
Systemet utvecklas och valideras stegvis med fokus på träningsloopens kvalitet, korrekt benchmarkstyrning, säker isolering och robust lokal drift. Varje ny förmåga måste kunna mätas och verifieras innan den tillåts gå vidare.
Vi berättar gärna mer om våra tankar, utmaningar och vägen framåt – och hör gärna dina perspektiv.
Inled en diskussion →